量化交易初学者必读的5本书. @zhirui1994 2019-02-18 08:14:38发表于 zhirui1994/zhirui1994.github.io 翻译 量化交易 上个世纪中叶，美国早就出现过人工智能在金融行业中的实际运用，当时的许多券商、基金都开始使用交易员电脑辅助交易系统进行数据分析、投资组合和策略改进。此后，算法辅助在金融决策中一直起着重要作用，围绕应用金融领域的算法创新构成金融创新的 红包+精评活动 收益突然减半，可能是币乎好文算法黑匣子在进行参数调整。 2020-06-04 币圈de精灵 来源：区块链网络 感谢你点开我的文章，支持精灵，读者永远比作者更重要。 量化投资注重数理分析与逻辑推导，不依赖主观判定形成交易决策，当模型思想来源于投资者市场体会，量邦科技总结基于历史数据所作的几率统计，也可以是技术指标，甚至基本面分析，只要能形成一定数理逻辑并得到市场验证即可作为量化投资策略。
那么一个很自然的问题就是这种不可预测性是否无可避免， 我么要走进它的根源， 也就是我们刚刚讲到的复杂性来认识它。 如果用一句话来总结复杂性， 我会说是" 世界有网络组成， 网络带来的非线性作用， 毁灭了可预测性，却带来了世界的所有精彩， 从生命，到智能， 到我们的文明本身" 。 以smb资本为代表的自营交易公司使用自有真金在华尔街上创收搏利，以交易为生，以此维持公司运营和给"公司最重要的资产"交易员提供丰厚回报。他们不仅直面高盛、摩根士丹利等大型投行，黑石、量子、先锋等著名基金，还要设法摆脱众多机构投资者和程序化高频交易的围追堵截。 《智能机器如何思考》（深度神经网络的秘密）肖恩·格里什【文字版_PDF电子书_下载】，内容简介：任何足够先进的技术初看都与魔法无异。自动驾驶汽车已经在很多国家上路，网飞的算法能主动预测你喜欢的电影，DeepMind的计算机程序通关了雅达利游戏，AlphaGo在古老的围棋领域攻克了人类智能的
我们以交易最为活跃的 50etf 为例，测试时间段从 2009 年 1 月 5 日到 2012 年 11 月 15 日，策略每日的累积 净值图（图 8）和统计数据（表 1）如下所示： 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 量化研究·高频交易投资策略 9 图8 6 上证 50etf 策略累积净值 50etf 了解量化交易 不管你怎么称呼它，是"量化交易"、"算法交易"、"程序交易"、"自动交易"、 "机器人交易"，还是"黑匣子交易"，一提到这些名称，大多数人的心目中马上联想到的 可能就是"科学怪人"的形象——一些智商极高、 戴着厚厚镜片的天才， 在一大堆电脑显示 屏的包围下 打开西蒙斯高频交易的黑匣子. 第一财经日报 2011-11-26 13:39:00. 责编：群硕系统 银行不仅在证券交易上使用算法，而且还使用算法来预测现金流。 这些算法提高了经济领域的效率，这对所有人都是一件好事。然而，算法在政治领域有着异常的意义，在政治领域，最优策略可能会受到质疑。 打开西蒙斯高频交易的黑匣子 目前基本上没有高频交易的土壤交易频率都有很大的限制商品期货市场可以做一些日内的短线交易进行高频 该策略的核心是减少滑价（目标价与实际成交均价的差）。被动型算法交易最成熟，使用也最为广泛，如在国际市场上使用最多的成交量加权平均价格（vwap）、时间加权平均价格（twap）等都属于被动型算法交易。 主动性算法交易 主动型算法交易也叫机会型算法
大数据创造了没人理解的人工智能,[图片] 有了大数据分析之后，算法预言的基础可能会复杂得让常人难以理解；大数据运作的规模也会超乎我们的想象。我们该做些什么准备，才能避免大数据的世界变成一个黑匣子？ 作者在《大数据：改变我们生活、工作、思考的革命》一书中作了思考。 编写电子交易算法是一件让人抓狂且十分复杂的任务。 举个例子。jpm 分析师指出，一局国际象棋每人大约要走 40 步，一局围棋大约走 200 步。然而，即便是中等交易频率的电子交易算法（每秒都需要重新考虑交易选择）每小时大约要完成 3600 次交易选择。 高频交易是运用极快的交易速度来完成的交易行为，与传统的交 易相比较，其交易策略能够快到微秒级。. 高频交易的核心就是从数理模式转换过来的策略来适应算法，各 交易商都有所不同，随着环境的变化、竞争的加剧，版本能够不断地 升级。 它利用市场的滴答数据输入，调整由"动态数学公式 地址：中国北京西城区金融大街35号国际企业大厦C座 100033 客服电话：95551或4008-888-888 传真：010-66568532 电子邮箱：webmaster@chinastock.com.cn 随着"AlphaGo"、"无人驾驶"、"大数据处理"等名词不断出现在公众的视野中的时候，人工智能和机器学习这些词被不断的提起。甚至很多人认为：2016年是算法时代的元年，2017年人工智能将会得到更加快速的发展。笔者也相信这是一个趋势，因为基于算法的机器学习是人工智能的核心，运用恰当 本发明涉及智能交易的数据分析领域，尤其涉及矩阵量化数据分析方法及系统。背景技术形态分析是技术分析领域中运用比较多的方法，通常被分为两大类反转形态和整理形态，比如头肩型、三重顶或底、双重顶或底，圆顶和圆底都属于反转心态，而三角形，菱形，旗形，矩形则属于整理形态。但是 和讯基金：你如何看量化策略？交易规模定位在哪个级别比较合适？能不能介绍一下你们团队的量化策略？ 黄瑞庆：我们有一个很好的指数和量化投研团队，天天在一起研究开发各种策略和模型，也就是别人说的"黑匣子"、"葵花宝典"什么的。
量化交易，不管你怎么称呼它，是“量化交易”、“算法交易”、“程序交易”、“自动交易”、“机器人交易”，还是“黑匣子交易”，大多数人——包括许多资深的投资人士，对于量化交易的态度，可以说是又敬又畏。 算法交易_360百科